Analysis of Italian Word Embeddings

English. In this work we analyze the performances of two of the most used word embeddings algorithms, skip-gram and continuous bag of words on Italian language. These algorithms have many hyper-parameter that have to be carefully tuned in order to obtain accurate word representation in vectorial space. We provide an accurate analysis and an evaluation, showing what are the best configuration of parameters for specific tasks. Italiano. In questo lavoro analizziamo le performances di due tra i piÃź usati algoritmi di word embedding: skip-gram e continuous bag of words. Questi algoritmi hanno diversi iperparametri che devono essere impostati accuratamente per ottenere delle rappresentazioni accurate delle parole all’interno di spazi vettoriali. Presentiamo un’analisi accurata e una valutazione dei due algoritmi mostrando quali sono le configurazioni migliori di parametri per applicazioni specifiche.